在Azure Databricks中导入其他ipynb笔记本出现KeyError如何解决

报错原因 #

ipynb.fs是标准本地Jupyter环境的第三方导入工具，依赖标准ipynb文件的元数据结构。Azure Databricks的笔记本元数据格式和标准Jupyter存在差异，该工具无法读取对应字段，才会触发KeyError: '<strong>package</strong>'报错，不需要额外配置修复该工具，直接用Databricks原生方案即可。

正确操作步骤 #

• 方案1：使用Databricks原生%run魔术命令（最常用）
  无需安装任何依赖，直接在当前笔记本中执行对应命令即可加载目标笔记本的所有类、函数、变量到当前执行上下文：

  • 若test_1和当前笔记本处于同一工作区目录，执行：

    %run ./test_1
    

  • 若test_1存放在其他工作区路径，填写完整绝对路径即可：

    %run "/Shared/工具脚本/test_1"
    

  执行完成后直接调用Test1.t1()即可使用导入的类方法。

  注意：如果不需要test_1末尾的Test1.t1()在导入时执行，可以将该代码包裹在如下判断中，仅直接运行test_1时才会执行：

  if __name__ == "__main__":
      Test1.t1()
  

• 方案2：转换为Python模块导入
  如果需要实现按需导入、别名导入等标准Python模块的能力，可以将test_1的代码保存为.py格式文件，上传到DBFS对应目录后通过标准import语法导入：

  import sys
  # 替换为你存放py文件的DBFS路径
  sys.path.append("/dbfs/FileStore/custom_libs")
  from test_1 import Test1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nandhakumar Rajendran