Pandas中筛选name含Al的行并替换sport列large为L的实现方法

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
    'sport': ['tennis small', 'football medium', 'basketball large']
})

# 核心操作：筛选name含Al的行，替换对应sport列的large为L
df.loc[df['name'].str.contains('Al'), 'sport'] = df.loc[df['name'].str.contains('Al'), 'sport'].str.replace('large', 'L')

# 打印验证结果
print(df)

输出结果 #

name             sport
0    Bob      tennis small
1   Jane   football medium
2  Alice      basketball L

逻辑拆解 #

• df['name'].str.contains('Al')生成布尔序列，匹配所有name列包含Al子串的行
• 通过loc定位到匹配行的sport列，调用str.replace完成子串替换后赋值回原列，仅修改匹配行的对应数值

补充说明 #

如果需要保留原始DataFrame不被修改，可先复制副本再操作：

df_new = df.copy()
df_new.loc[df_new['name'].str.contains('Al'), 'sport'] = df_new.loc[df_new['name'].str.contains('Al'), 'sport'].str.replace('large', 'L')

如果需要不区分大小写匹配al/AL等写法，可在contains方法中添加case=False参数：

df.loc[df['name'].str.contains('Al', case=False), 'sport']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nilsinelabore