如何从日期、时间为索引的MultiIndex DataFrame中查询指定时间数据

用户提供的DataFrame截图如下：

解决方案 #

查询失败的核心原因是索引类型与查询参数类型不匹配，可按照以下步骤排查解决：

1. 先执行以下代码确认索引结构：
   print(stockdf.index)
print(type(stockdf.index[0]))

场景1：单级DatetimeIndex（完整时间戳索引）

如果你的索引是2015-01-01 09:17:00格式的完整时间戳，用以下两种方法查询：

• 方法1：直接构造目标时间戳查询

import pandas as pd
target_time = pd.to_datetime("2015-01-01 09:17:00")
res = stockdf.loc[target_time]

• 方法2：先过滤指定日期，再匹配对应时间点

res = stockdf.loc["2015-01-01"].between_time("09:17:00", "09:17:00")

场景2：二级MultiIndex（第一级为日期、第二级为时间）

如果日期、时间为两级索引，需要将查询参数转为和索引一致的类型后查询：

import datetime
# 示例为索引第一级是date对象、第二级是time对象的情况
target_date = datetime.date(2015, 1, 1)
target_minute = datetime.time(9, 17)
res = stockdf.loc[(target_date, target_minute), :]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajat Yadav