如何在Pandas的DataFrame中反转range生成的索引取值顺序

问题原因 #

你当前给DataFrame设置索引时使用的range(10, 0, -1)本身就是生成10到1的降序整数序列，所以索引自然是倒序显示。

解决方法 #

只需要修改索引赋值的代码即可，有两种常用实现方式：

• 方式1：直接赋值正序的range序列
  Pandas的range遵循左闭右开规则，要生成1~10的整数，起始值设为1，结束值设为11即可：

  ConditionData.index = range(1, 11)
  

• 方式2：用reset_index重置索引
  如果你已经生成了倒序索引的DataFrame，不想修改之前的赋值代码，可以用重置索引的方式实现：

  # drop=True代表删除原有旧索引
  ConditionData = ConditionData.reset_index(drop=True)
  # 把默认从0开始的索引整体加1，得到1~10的正序索引
  ConditionData.index += 1
  

修正后的完整可运行代码 #

import pandas as pd
# 注意：你原有代码的第一行末尾遗漏了右括号，这里补充完整
data = pd.DataFrame(pd.read_csv("data.csv"))
ConditionData = data.loc[:,['Country/Region','Confirmed']].sort_values(by="Confirmed",ascending=False).head(10)
ConditionData.index = range(1, 11)
print(ConditionData)

运行后的输出结果会保留你原有按确诊数降序排列的数据顺序，同时索引显示为1~10的正序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者titan