使用Python pandas的shift方法时如何自动追加超出DataFrame末尾的行

pandas 原生的shift方法默认仅在现有索引范围内移动数值，不会自动追加新行，你可以先通过reindex或者concat方法一次性扩展数据行数，再执行计算即可，完全不需要用for循环逐行追加。

实现代码 #

如果你的DataFrame用的是默认连续整数索引，推荐用reindex方案：

# 取原数据行数
original_len = len(self)
# 直接将索引扩展到原长度+30，新增行默认填充空值
self = self.reindex(range(original_len + 30))
# 执行原有的c列计算逻辑
self['c'] = ((self['a'] + self['b']) / 2).shift(30)

如果你的索引是非默认的自定义格式，可以用concat方案统一追加空行：

import pandas as pd
# 追加30行空数据，ignore_index自动生成连续整数新索引
self = pd.concat([self, pd.DataFrame(index=[*range(30)])], ignore_index=True)
# 执行原有的c列计算逻辑
self['c'] = ((self['a'] + self['b']) / 2).shift(30)

两种方案都能直接得到130行的结果，原有的100行a、b列数据会保留，shift后的计算结果会自动填充到第130行的位置，和你预期的计算逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jacob R