如何转置DATE列实现每个国家单行展示total_cases数据

你需要将按国家+日期多行存储的数据集，转换为每个国家对应唯一一行，不同日期的total_cases作为单独列存储的宽表结构，以下是不同工具的实现方法： #

Python Pandas 实现（适合万行以上大数据集） #

import pandas as pd

# 读取原始数据，替换为你的实际文件路径
df = pd.read_csv("covid_data.csv")

# 执行行列转置
pivot_df = pd.pivot_table(
    df,
    index="location",
    columns="DATE",
    values="total_cases",
    aggfunc="first"
).reset_index()

# 导出转置后结果
pivot_df.to_csv("covid_wide_table.csv", index=False)

Excel 实现（适合小体量数据集） #

• 选中所有原始数据区域
• 点击顶部「插入」栏，选择「数据透视表」
• 行区域添加location字段
• 列区域添加DATE字段
• 值区域添加total_cases字段，汇总方式选择「最大值」即可

注意：转置前请先统一DATE列的日期格式，避免同一日期因格式不同生成多列的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avdyl Bytyqi