如何使用Python将Excel通用格式数字（如43390）转换为日期

报错原因 #

你指定的format='%d-%m-%Y'仅用于匹配01-05-2023这类字符串格式的日期，无法识别43390这类Excel数值型日期序列，因此触发格式匹配错误。
Excel的日期本质是从基准日期开始计数的天数，默认基准为1900年（存在1900闰年计算bug，实际基准要往前调整2天）。

解决步骤 #

• 第一步：先把字段转成数值类型（避免字段存为字符串导致转换失败）

trans_data['DATE'] = pd.to_numeric(trans_data['DATE'], errors='coerce')

• 第二步：将数值序列转换为pandas datetime类型

trans_data['DATE'] = pd.to_datetime(trans_data['DATE'], unit='D', origin='1899-12-30')

注：如果你使用的是Mac版旧Excel的1904日期系统，将origin参数值改为'1904-01-01'即可。

• 第三步：按需转换为d/m/yyyy格式的字符串（如果不需要字符串格式可以跳过这步，直接用datetime类型做后续计算）

# 不带前导零：输出为 5/1/2019 这类格式
trans_data['DATE_FORMATTED'] = trans_data['DATE'].dt.strftime('%-d/%-m/%Y')
# 带前导零：输出为 05/01/2019 这类格式
# trans_data['DATE_FORMATTED'] = trans_data['DATE'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oluseye