Pandas DataFrame按列统计值出现次数并替换原数值的实现

完整可运行代码 #

import pandas as pd

data = ([1, 1], [2, 3], [4, 5], [1, 2], [3, 4], [3, 2])
df = pd.DataFrame(data)

# 核心替换逻辑
df = df.apply(lambda col: col.map(col.value_counts()))

print(df)

运行输出 #

0  1
0  2  1
1  1  1
2  1  1
3  2  2
4  2  1
5  2  2

逻辑说明 #

• 调用apply()对DataFrame逐列遍历处理
• 对每一列先执行value_counts()生成「值:出现次数」的映射表
• 调用map()将列中每个原值替换为映射表中对应的次数值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scott Woodhall