使用Matplotlib绘图时legend图例遮挡图线该如何解决？

你遇到的遮挡问题主要是默认坐标轴范围过紧、图例位置设置不合理导致的，可通过以下几种方案解决：

• 调整图例位置到图外
  用bbox_to_anchor参数将图例放在绘图区域外，完全避免遮挡，示例代码：

  # 放在图右侧外部
  plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
  

  也可根据需求调整参数放在图的上、下外部。
• 扩大坐标轴范围预留空间
  手动调整y轴显示范围，给图例所在的右下角预留足够空白，在你的代码中加一行即可：

  # 原代码其他部分不变，在plt.legend()前加这行
  plt.ylim(bottom=-0.6)
  

  也可全局配置坐标轴自动留白比例，避免每张图手动调整：

  import matplotlib.pyplot as plt
  # 全局设置y轴上下自动预留15%的空白
  plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0.15
  

• 优化图例样式降低遮挡影响
  就算有轻微重叠也可以通过半透明、缩小字号等方式降低影响：

  plt.legend(
      loc='lower right',
      framealpha=0.7, # 图例背景半透明
      fontsize='small', # 缩小字号
      borderpad=0.3 # 缩小图例内边距
  )
  

你可以根据自己的绘图场景选择一种或多种方案组合使用，全局配置rc参数的方式适合多图批量处理的场景，不需要每张图单独调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jessie