pandas DataFrame批量删除多组指定行区间仅第一组生效问题咨询

你定义的spurs区间是基于原始未修改的DataFrame行位置下标，第一次执行删除操作后，full_path的总行数减少了62-16=46行，第一次删除位置之后的所有行整体向前偏移了46个位置。此时你再用原始的(72,83)下标去切已经变短的新DataFrame的索引，要么区间超出当前表的最大行号、要么切到完全不相关的行，自然无法删除目标区间。单独删除第二个区间可以生效，是因为此时表还是原始长度，下标和目标行对应关系正确。

有两种常用的无坑实现方式：

• 方案1：倒序遍历删除区间
  优先删除位置靠后的区间，不会影响靠前区间的下标对应关系，代码实现如下：

spurs = [(16, 62), (72, 83)]
# 按区间起始位置倒序排序，先删靠后的行
for start, end in sorted(spurs, key=lambda x: x[0], reverse=True):
    full_path.drop(full_path.index[start:end], inplace=True)

• 方案2：一次性收集所有待删除索引后批量删除
  全程基于原始表的行位置收集待删除的索引值，完全不会出现下标偏移问题，效率也更高，代码实现如下：

spurs = [(16, 62), (72, 83)]
to_drop = []
for start, end in spurs:
    to_drop.extend(full_path.index[start:end])
full_path.drop(to_drop, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali