Python3.8 Jupyter调用google.cloud报ModuleNotFoundError错误求助

该报错的核心原因通常是依赖安装的Python环境与Jupyter运行绑定的内核环境不匹配，结合M1芯片Rosetta运行的场景，可按以下步骤排查修复：

• 确认虚拟环境Python路径
  激活你使用的Python3.8虚拟环境，在终端执行which python，记录输出的文件路径
• 核对Jupyter运行内核路径
  在报错的Jupyter Notebook单元格中执行代码import sys; print(sys.executable)，对比输出的路径与上一步记录的路径是否一致。如果不一致，即可确认是内核不匹配导致的报错
• 注册虚拟环境到Jupyter内核
  保持虚拟环境激活、终端为Rosetta模式，依次执行以下命令：
  1. 安装ipykernel依赖：pip install ipykernel
  2. 注册当前环境为Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=py38_rosetta_gcs（名称可自定义，方便识别即可）
  3. 重启Jupyter Notebook，打开代码文件后在顶部菜单栏选择「Kernel」→「Change Kernel」，选中你刚注册的py38_rosetta_gcs内核，重新运行导入代码即可
• 路径一致时修复依赖冲突
  如果两次输出的路径完全一致仍报错，说明依赖包的命名空间存在损坏，在激活的虚拟环境终端依次执行：

  pip uninstall -y google-cloud google-cloud-storage google-api-core google-auth
  pip install google-cloud-storage
  

注意：所有终端操作都需要保持你使用的Python3.8虚拟环境处于激活状态，且终端为Rosetta运行模式，避免架构不兼容导致的依赖异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ron Borenstein