Python字典存入numpy数组时旧元素自动被覆盖的问题是什么原因？

问题原因 #

• NumPy数组属于可变对象，Python中对可变对象的直接赋值默认传递的是内存引用，而非独立的数据副本。
• 你的代码里所有字典条目都指向同一个arr_run数组的内存地址，只要原数组被修改，所有引用该地址的字典值都会同步更新，自然无法保留历史状态。

修复方法 #

存到字典时主动创建数组的独立拷贝，调用NumPy数组自带的copy()方法即可，修改赋值语句为：

d['bump'+str(i)] = arr_run.copy()

修改后完整代码 #

import numpy as np

d = dict()
arr_run = np.zeros([10,5])
for i in range(10):
    arr = np.random.randn(10-i,5)
    arr_run[i:,:] = arr
    d['bump'+str(i)] = arr_run.copy()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RealRageDontQuit