Python 3.x如何逐整数读取单行输入并构建数字频率映射？

完全不用一次性把所有输入加载到内存里——这种逐个处理的方式在应对超大输入时，内存效率会高很多。下面给你几种实用的方法：

方法1：利用标准输入流逐行+逐元素处理 #

这种方法适用于单行或多行输入，不会一次性加载所有内容到内存：

import sys
from itertools import chain

frequency = {}
# 遍历输入的每一行，拆分后逐个处理数字字符串
for num_str in chain.from_iterable(line.split() for line in sys.stdin):
    num = int(num_str)
    # 更新频率字典：存在则+1，不存在则初始化为1
    frequency[num] = frequency.get(num, 0) + 1

原理说明： #

• sys.stdin是一个可迭代对象，每次迭代会读取一行输入，不会一次性把所有输入读入内存。
• line.split()将每行拆分成字符串形式的数字，chain.from_iterable把这些零散的数字字符串整合成一个连续的迭代器，让我们可以逐个取出处理。
• 处理完一个数字字符串后，它就会被垃圾回收，内存里只会保留当前的数字和频率字典，内存占用极低。

方法2：用tokenize模块精准提取整数 #

如果你的输入里可能混有非整数内容（比如不小心的空格或符号），这个方法能更精准地筛选出整数：

import sys
import tokenize

frequency = {}
# 生成输入的语法token
for token in tokenize.generate_tokens(sys.stdin.readline):
    # 只处理数字类型的token
    if token.type == tokenize.NUMBER:
        try:
            num = int(token.string)
            frequency[num] = frequency.get(num, 0) + 1
        except ValueError:
            # 跳过无法转成整数的数字（比如浮点数）
            pass

原理说明： #

tokenize.generate_tokens会把输入拆分成Python能识别的语法单元（token），我们只筛选出数字类型的token，再尝试转成整数——这样可以自动过滤掉输入中的无效内容，同时保持逐个处理的低内存特性。

针对单行输入的简化版 #

如果你的输入确定是单行，也可以用迭代器处理split()的结果（虽然split()会生成列表，但如果行不是特别长，内存压力也很小）：

frequency = {}
# 迭代拆分后的数字字符串，逐个转换并更新频率
for num_str in input().split():
    num = int(num_str)
    frequency[num] = frequency.get(num, 0) + 1

不过这种方式还是会把整行的所有数字字符串存在列表里，所以如果输入行特别长（比如几十万个数），还是推荐前面两种基于sys.stdin的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2983071