如何将prep.py内的Python对象传递给子进程slave.py的全局作用域

有可直接落地的实现方案，你当前用os.system启动的是独立子进程，父子进程内存空间完全隔离，无法直接传递内存中的Python对象，调整prep.py的调用逻辑即可满足需求。

最优方案：用runpy模块执行slave脚本直接注入全局变量 #

这个方案不需要修改slave.py的原有逻辑，传递的对象可以直接在slave的全局作用域访问。
修改后的prep.py代码如下（你原代码漏了导入os，同步补上）：

import sys
import runpy
import os

# 此处定义所有你需要传递到slave的变量/对象
prep_env = {"db_host": "192.168.1.10", "db_port": 3306}
custom_obj = {"user_info": {"id": 1, "name": "test"}}

if __name__ == "__main__":
    # 你原执行命令是python prep.py python slave.py，slave路径对应sys.argv[2]
    slave_path = sys.argv[2]
    # 执行slave脚本，init_globals参数就是注入的全局变量
    runpy.run_path(
        slave_path,
        init_globals={
            "prep_env": prep_env,
            "custom_obj": custom_obj
        },
        run_name="__main__"
    )

执行命令可以进一步简化为python prep.py slave.py，对应把prep.py里的slave_path取值改成sys.argv[1]即可。

完成修改后，你在slave.py中可以直接访问注入的全局变量，无需额外导包：

# slave.py 内直接使用即可
print(prep_env["db_host"])
print(custom_obj["user_info"]["name"])

其他可选方案 #

如果必须保留子进程启动的方式，可以选择序列化传递：

• 简单字符串类型可以直接存入环境变量：prep.py中通过os.environ["CUSTOM_VAR"] = "xxx"写入，slave.py中通过os.environ.get("CUSTOM_VAR")读取
• 复杂Python对象可以用pickle序列化后存入临时文件/管道，slave.py中再反序列化读取，这种方式需要额外处理序列化兼容问题，效率低于第一种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者valter