如何在Python版Microsoft Bot Framework中捕获机器人响应内容

方法1：使用自定义中间件全局捕获所有机器人响应 #

该方案适合需要全量采集机器人响应的场景，不管在哪个对话模块发送的内容都可以统一拦截获取：

• 首先自定义中间件类，重写on_turn方法，等机器人完成业务逻辑生成响应后，从上下文的出站活动队列里获取响应内容

from botbuilder.core import Middleware, TurnContext

class CaptureResponseMiddleware(Middleware):
    async def on_turn(self, turn_context: TurnContext, next):
        # 先执行后续业务逻辑，等待机器人生成所有响应内容
        await next()
        
        # 遍历本次交互所有出站活动
        for activity in turn_context.activities:
            # 过滤机器人发送的文本消息，可根据需求扩展支持卡片、附件等内容类型
            if activity.type == "message" and activity.text:
                # 此处已获取机器人响应文本，可自行实现存储、日志、审核等逻辑
                bot_response = activity.text
                print(f"机器人响应内容：{bot_response}")

• 在Bot初始化阶段将中间件注册到Adapter即可生效

from botbuilder.core import BotFrameworkAdapter

adapter = BotFrameworkAdapter(...)
# 注册自定义响应捕获中间件
adapter.use(CaptureResponseMiddleware())

方法2：发送响应时直接捕获（轻量场景） #

如果仅需要在特定对话节点获取响应内容，无需全局采集，可以在调用发送接口时直接取返回结果：

# 发送响应时直接获取返回的活动对象
response_activity = await turn_context.send_activity("需要发送给用户的内容")
# 直接提取响应文本
bot_response = response_activity.text
# 自行处理业务逻辑
print(f"当前节点发送的响应：{bot_response}")

注意事项 #

• 如果机器人发送的是富文本卡片、附件等非纯文本内容，需要从activity.attachments、activity.cards等属性提取对应内容，不要仅读取text字段
• 单次交互中如果机器人发送了多条消息，turn_context.activities会包含所有出站活动，可根据业务需求做过滤处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9855045