如何修复SageMaker数据质量监控调度任务'Job inputs had no data'报错

故障根因与修复方案 #

核心问题1：EndpointInput配置缺失关键参数 #

你当前的端点输入配置没有指定输入类型和JSON数据解析规则，导致监控任务无法从捕获的JSONL文件中提取有效特征数据：

• 需显式指定input_type="Input"拉取端点输入数据，匹配数据质量监控的校验对象
• 需指定content_type="application/json"和features_attribute参数，告诉监控任务如何从捕获的JSON结构中定位特征字段
  修正后的配置如下：

ch_dq_ep = EndpointInput(endpoint_name=myendpoint_name,
                         destination="/opt/ml/processing/input_data",
                         s3_input_mode="File",
                         s3_data_distribution_type="FullyReplicated",
                         # 新增必填配置
                         input_type="Input",
                         content_type="application/json",
                         features_attribute="captureData.endpointInput.data")

核心问题2：监控调度配置不匹配 #

1. 输出路径配置错误：你创建调度时output_s3_uri传入了基线根目录，应该使用你预先定义的监控结果专用路径monitoring_outputs，避免路径匹配混乱
2. 缺失数据集格式声明：你的输入为JSON格式，需要显式指定dataset_format为JSON类型，和基线规则适配
   修正后的调度创建代码如下：

my_data_monitor.create_monitoring_schedule(endpoint_input=ch_dq_ep,
                                           monitor_schedule_name=monitor_schedule_name,
                                           # 修改为监控结果专用路径
                                           output_s3_uri=monitoring_outputs,
                                           constraints=baseline_constraints,
                                           statistics=baseline_statistics,
                                           schedule_cron_expression=CronExpressionGenerator.hourly(),
                                           enable_cloudwatch_metrics=True,
                                           # 新增数据集格式声明
                                           dataset_format=DatasetFormat.json())

其他注意事项 #

1. 你查询调度状态时传入的调度名称是ch-dq-monitor-schdl-try17，但实际创建的调度名称是ch-dq-monitor-schdl-try21，注意避免笔误查错调度实例
2. 你的输入为单请求携带多条样本的批量格式（每个特征对应数组），如果以上配置修改后仍报错，需要传入自定义预处理脚本，将批量数组展开为单条样本格式，匹配基线校验逻辑
3. 确认端点数据捕获的S3路径没有自定义前缀，如果有自定义前缀需额外配置路径匹配规则，保证监控任务能定位到捕获的.jsonl文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naveen Reddy Marthala