seaborn的factorplot无法绘制到matplotlib subplot指定位置该如何解决

问题原因 #

• seaborn中的factorplot（0.11版本后已更名为catplot）是Figure级别的绘图接口，设计初衷就是自主创建独立的画布（Figure）和子图网格，因此即使传入提前生成的ax参数也不会生效，默认会生成新的画布渲染图像，这就是提前创建的ax[1]位置没有显示图像的原因。

解决方案 #

方案1：改用Axes级别的分类绘图函数 #

如果只需要绘制单个分类图到指定子图位置，直接用对应类型的Axes级函数即可，比如factorplot默认渲染的点图可以改用sns.pointplot实现，修改后代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 示例数据，可替换为自己的data变量
data = pd.DataFrame({
    'A': ['类别1', '类别2', '类别3', '类别1', '类别2', '类别3'],
    'B': [10, 20, 15, 12, 22, 17]
})

f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
sns.barplot(x='A', y='B', data=data, ax=ax[0])
sns.pointplot(x='A', y='B', data=data, ax=ax[1])
plt.show()

注：barplot、pointplot、boxplot这类接口均为Axes级，可以直接指定ax参数绑定到提前创建的子图上。

方案2：直接用catplot（原factorplot）的分面参数生成子图网格 #

如果需要用到factorplot的分面功能，不需要提前创建plt.subplots，直接通过row/col参数控制子图布局即可：

# 适合同类型图分面的场景，绘制不同类型图并排优先选方案1
sns.catplot(x='A', y='B', col='分组列名', data=data, kind='bar')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben