如何使用Python解析JSON实现候选人ID与姓名匹配及选票统计

问题解决方案 #

1. 原有代码问题说明 #

• 候选人ID映射字典ids在循环内部初始化，每次遍历都会清空重置，最终只能保留最后一个候选人的映射关系
• 选票统计逻辑错误，没有关联已有的ID映射关系，统计对象也不符合输入数据结构
• 多余导入了未使用的numpy库

2. 修正后的实现代码 #

import json
from collections import Counter

# 加载JSON数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    db = json.load(f)

# 解决问题1：构建候选人ID到姓名的映射表
id_to_name = {}
for candidate in db["candidates"]:
    # 仅保留状态有效的候选人
    if candidate["status"]:
        id_to_name[candidate["id"]] = candidate["name"]

# 解决问题2：选票统计实现（此处实现两种常用统计逻辑，可按需选择）
# 逻辑1：每张选票仅第一选择计票（普选制）
first_choice_votes = []
for vote in db["votes"]:
    # 跳过空选票
    if vote:
        first_choice_votes.append(vote[0])
vote_count = Counter(first_choice_votes)

# 输出统计结果
print("===== 选举结果（第一选择计票） =====")
for candidate_id, count in vote_count.most_common():
    print(f"候选人 {id_to_name[candidate_id]}：{count} 票")

# 逻辑2：偏好全统计（每张选票的所有选择各计1票，可选）
# all_votes = []
# for vote in db["votes"]:
#     all_votes.extend(vote)
# vote_count = Counter(all_votes)
# print("===== 选举结果（偏好全统计） =====")
# for candidate_id, count in vote_count.most_common():
#     print(f"候选人 {id_to_name[candidate_id]}：{count} 票")

3. 运行效果 #

使用你提供的data.json运行上述代码，第一选择计票的输出结果为：

===== 选举结果（第一选择计票） =====
候选人 Avia：2 票
候选人 Stan：2 票
候选人 Bob：2 票

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RestiveToo