M1 Mac conda环境导入sklearn报错No module named 'numpy.random.bit_generator'

该报错核心是当前conda环境中scipy版本与numpy版本不兼容：numpy.random.bit_generator 是NumPy 1.17~1.23版本的子模块，1.24及以上版本的NumPy将该模块重构合并到了numpy.random下，老旧版本的scipy仍会调用旧路径的模块，因此触发报错。加上M1芯片的ARM架构下部分默认conda源的预编译包适配不完善，更容易出现这类依赖冲突。

首先激活目标conda环境：
conda activate ml
之后选择以下任意一种方案操作即可：

• 方案1：安装经过验证的兼容版本组合，适配M1芯片架构：
  conda install -c conda-forge numpy=1.23 scipy=1.9 scikit-learn=1.2
• 方案2：不降低NumPy版本，直接将所有相关依赖升级到最新兼容版：
  conda update -c conda-forge numpy scipy scikit-learn
• 特殊情况处理：如果操作后仍报错，先卸载所有相关包再重新安装：

conda remove numpy scipy scikit-learn
conda install -c conda-forge numpy scipy scikit-learn

• 注意事项：不要在conda环境中混用pip安装numpy、scipy这类底层依赖，容易出现架构不匹配的冲突。

操作完成后在Python中执行import sklearn验证即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikhil Chaurasiya