DRF中perform_update内serializer.data返回旧值的原因及解决方法

• DRF的Serializer实例的data属性默认是对初始化时绑定的模型实例做序列化的输出结果。你在perform_update方法内调用serializer.save()之前，Serializer绑定的还是从数据库查出来的旧实例，所以读取serializer.data拿到的自然是旧值。
• 你打印Serializer实例时看到的data参数，是反序列化阶段接收的用户提交原始输入，仅作为反序列化校验的输入源，不会自动同步到序列化输出的data属性上。

分两种场景按需选择：

场景1：保存前就需要获取用户提交的新值 #

直接读取serializer.validated_data即可，这个属性是经过Serializer校验、格式化后的合法新数据，你可以在保存前做任意自定义逻辑处理：

def perform_update(self, serializer):
    # 读取校验后的新值
    new_external_ref = serializer.validated_data.get('external_reference', {})
    new_source = new_external_ref.get('source')
    new_verwerking = serializer.validated_data.get('verwerking')
    
    # 你的自定义逻辑
    # ...
    
    # 最后执行保存
    serializer.save()

注意：如果是PATCH部分更新请求，validated_data只会包含用户提交的字段，未提交的字段不会出现在这个属性里。

场景2：需要获取更新后的完整数据（含数据库自动生成字段） #

先调用保存逻辑，保存完成后再读取serializer.data，此时绑定的实例已经是更新后的状态，拿到的就是最新值：

def perform_update(self, serializer):
    # 先执行保存，save方法会返回更新后的模型实例
    updated_instance = serializer.save()
    
    # 此时serializer.data就是更新后的值
    print(serializer.data)
    # 也可以直接读取实例属性
    print(updated_instance.verwerking)
    print(updated_instance.external_reference['source'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niels