如何用pd.to_datetime将DataFrame的time列仅保留时间格式（无日期）

我来帮你搞定这个问题！你遇到的情况是pd.to_datetime在转换时间字符串时，默认会自动补充日期信息，导致索引带上了完整的日期时间。要只保留时分秒格式，可以通过以下两种方式实现：

方法一：提取datetime对象的时间部分（推荐） #

利用Pandas的.dt.time属性，从转换后的datetime对象中单独提取时分秒部分作为索引，这种方式保留了时间类型的特性，方便后续进行时间相关的操作：

import pandas as pd
import tushare as ts

# 获取目标数据
data = ts.get_tick_data('600030', date='2019-06-28', src='tt')[['time','price','change','volume','amount']]
# 转换为datetime后提取时分秒作为索引
data.index = pd.to_datetime(data['time']).dt.time
# 删除原time列
del data['time']

print(data.head())

运行后你的索引就会变成类似09:25:04的纯时分秒格式，且索引类型为datetime.time，支持时间排序、区间筛选等操作。

方法二：直接使用字符串作为索引 #

如果你不需要时间类型的特性，也可以直接将原time列的字符串值作为索引，省去转换步骤：

import pandas as pd
import tushare as ts

data = ts.get_tick_data('600030', date='2019-06-28', src='tt')[['time','price','change','volume','amount']]
# 直接将time列设为索引
data.set_index('time', inplace=True)

print(data.head())

这种方式的索引是字符串类型，虽然格式符合要求，但在进行时间相关的逻辑处理时不如datetime.time灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XY XUE