Python使用pandas读取Excel文件如何适配不同月份拼写格式

核心逻辑是遍历对应月份的所有拼写变体，逐个尝试匹配存在的文件，读取成功就终止循环。

完整实现代码 #

import pandas as pd
import os

# 补全所有月份的拼写变体列表，后续遇到新的拼写直接在对应月份的列表里追加即可
month_dict = {
    1: ["Jan", "January"],
    2: ["Feb", "February"],
    3: ["Mar", "March"],
    4: ["Apr", "April"],
    5: ["May"],
    6: ["Jun", "June"],
    7: ["Jul", "July"],
    8: ["Aug", "August"],
    9: ["Sep", "Sept", "September"],
    10: ["Oct", "October"],
    11: ["Nov", "November"],
    12: ["Dec", "December"]
}

# 用户输入月份逻辑（保持原有逻辑不变，可按需调整输入提示）
while True:
    month = int(input("请输入月份数字（1代表1月，12代表12月）："))
    if month not in range(1, 13):
        print("输入不合法，请输入1-12之间的数字")
    else:
        print("月份输入有效")
        break

# 这里替换为你的实际年份取值逻辑
year = 2021

excel = None
# 遍历当前月份的所有拼写变体，尝试匹配文件
for month_spell in month_dict[month]:
    file_path = f"{month_spell} {year} Monthly Statement.xlsx"
    if os.path.exists(file_path):
        excel = pd.read_excel(file_path)
        print(f"文件读取成功：{file_path}")
        break
else:
    # 所有拼写都未匹配到文件时抛出异常
    raise FileNotFoundError(f"未找到{year}年{month}月的对账单文件，所有已知拼写变体均不匹配")

可选实现（无需引入os模块） #

如果不想额外引入os模块，也可以直接捕获pd.read_excel的文件不存在异常：

for month_spell in month_dict[month]:
    file_path = f"{month_spell} {year} Monthly Statement.xlsx"
    try:
        excel = pd.read_excel(file_path)
        print(f"文件读取成功：{file_path}")
        break
    except FileNotFoundError:
        continue
else:
    raise FileNotFoundError(f"未找到{year}年{month}月的对账单文件")

注意事项 #

• 后续遇到新的月份拼写格式，直接在month_dict对应月份的列表里添加即可，无需修改读取逻辑
• 如果存在大小写不统一的问题，例如文件名为小写开头的august 2021 xxx，可以在拼接路径时统一大小写，例如改为f"{month_spell.lower()} {year} Monthly Statement.xlsx"适配
• for...else为Python特有语法，仅当循环正常结束（未被break中断）时才会执行else内的逻辑，也就是所有拼写都试过都找不到文件时才会报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者torkestativ