Pandas DataFrame列名与第0行值生成键值对报ValueError解决

错误原因 #

代码报错的核心原因是列表推导式中错误使用了逻辑运算符and来同时遍历两个序列，Python会尝试将df.columns[2:4]作为布尔值判断，而Pandas的索引对象无法直接做布尔判断，因此抛出了ValueError: The truth value of a Index is ambiguous的错误。

修复方案 #

方案1：修改原列表推导式 #

使用zip()函数同时绑定列名和对应行的数值，遍历配对：

pt = [(k, l) for k, l in zip(df.columns[2:4], df.iloc[0, 2:4])]
pt_dict = dict(pt)

方案2：更简洁的Pandas原生方法 #

直接取指定行和列后调用to_dict()方法，一步生成目标字典：

pt_dict = df.iloc[0, 2:4].to_dict()

两种方案运行后都可以得到期望的输出：

{'Revenue': 4, 'Cost': 5}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter