如何确认commit是否进入TensorFlow稳定版及找不到interpreter.h的原因

你通过conda安装的是TensorFlow的Python预编译运行包，这类包只会打包Python代码、运行所需的二进制动态链接库，不会包含C/C开发用的头文件。tensorflow/lite/interpreter.h是TensorFlow Lite的C API头文件，仅存在于TensorFlow源码包、专门的C/C++开发库包中，Python预编译包默认不提供这类文件，你在site-packages目录下找不到属于正常情况。

• 查看commit关联标签：TensorFlow官方会给纳入正式发布版的commit打上对应版本的标签，格式为v大版本号.小版本号.修订号，比如v2.15.0，如果目标commit的标签列表中存在正式版本号标签，就说明该变更已经进入对应稳定版。
• 核对版本发布日志：每个TensorFlow稳定版发布时都会同步发布完整的更新说明，其中会列出该版本合并的所有修复、新特性，你可以对照commit的修改描述，查看目标版本的发布说明是否包含对应变更。
• 源码比对验证：如果需要百分百确认，可以直接下载对应稳定版的源码包，找到目标文件核对代码内容，确认是否包含该commit的修改即可。

你提到的本次变更目前仅在nightly版本提供，后续如果被纳入稳定版，会在对应版本的标签、发布日志中体现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florida Man