Matplotlib hexbin色条新增自定义主刻度后次刻度显示异常如何解决

修复方法 #

手动修改主刻度后，matplotlib默认次刻度定位器没有适配新的刻度区间，需要显式重新设置次刻度定位器，修改色条部分代码如下：

# Show colorbar
axin = ax.inset_axes([0.02, 0.57, 0.03, 0.4])
cbar = plt.colorbar(h, cax=axin)
cbar.ax.tick_params(which='major', size=6, width=0.5)
cbar.ax.tick_params(which='minor', size=3, width=0.3)
ticks = cbar.get_ticks()
if True:
    ticks = np.insert(ticks, 0, 1) # add 1
cbar.set_ticks(ticks)

# 新增以下两行即可修复次刻度显示异常
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
cbar.ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator())

cbar.minorticks_on()

原理说明 #

• 手动插入主刻度后，默认次刻度定位器仍基于原始主刻度区间计算次刻度位置，新增的1到原首个主刻度的区间没有被纳入计算，导致次刻度缺失。
• 调用AutoMinorLocator()会基于当前所有已设置的主刻度重新计算次刻度位置，覆盖原有定位逻辑，即可让全区间次刻度正常显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TVG