Pandas：将df2中存df1索引的id_nearest列替换为对应STATION NAME值

错误原因 #

你写的循环中每次都对df2["id_name"]整个列赋值，循环运行到最后一次时，_id取值为4，对应df1的JACK BARSTOW AIRPORT，导致所有行的id_name都被覆盖为这个值。

最优实现方案（向量化操作，效率最高） #

直接用Pandas的map方法做映射匹配，无需循环：

# 构造df1索引到STATION NAME的映射关系
id_name_map = df1['STATION NAME']
# 匹配生成新列
df2['id_name'] = df2['id_nearest'].map(id_name_map)

循环写法修正（仅做参考，不推荐大数据量使用） #

如果要保留循环写法，需要每次仅对当前行赋值，不要修改整列：

for index, row in df2.iterrows():
    _id = row['id_nearest']
    df2.loc[index, 'id_name'] = df1.loc[_id, 'STATION NAME']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TNT