在Jupyter Notebook用numpy做数据归一化时报tuple不能转整数错误如何解决

• 触发错误的核心是n = X.shape这行代码：numpy数组的shape属性返回的是(行数, 列数)格式的元组，而range()函数仅支持传入整数参数，将元组直接传入range(n)就会触发类型错误。

你只需要修改一行代码即可解决问题，取X的列数作为循环上限：

# 原代码 n = X.shape 替换为下方代码
n = X.shape[1]

你可以用numpy的广播特性省略for循环，一次性完成所有列的归一化，代码更简洁、执行效率更高：

# 替代整个for循环的单条归一化语句
X = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))

额外提示：numpy索引从0开始，如果你要取原data.txt的第1到15列（最左列算第1列），当前X = np.array(data[:, 1:16])实际取的是原文件的第2到第16列，可根据你的数据情况确认是否需要调整为data[:, 0:15]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gibson Nkhata