如何使用TERADATA SQL引擎从JSON响应中提取多个值并转结构化表格

适用场景 #

针对你给出的JSON结构：

{"barrings": [{"0": True,"1": false,"5": True,"barring": "BARALL"}]}

需要输出固定id、barring为0/1/5键名、status为对应布尔值的结构化结果，可参考以下两种实现方案：

方案1：Teradata 16.20+ 版本（推荐） #

使用JSON_TABLE配合UNPIVOT实现，性能更优：

SELECT
  1546075 AS id,
  jt.barring,
  jt.status
FROM 
  -- 替换为你实际的数据源表名
  your_source_table t,
JSON_TABLE(
  -- 替换为你存储JSON数据的字段名，若存储为字符串格式先套JSONParse()
  t.json_content,
  '$.barrings[0]'
  COLUMNS (
    status_0 BOOLEAN PATH '$."0"',
    status_1 BOOLEAN PATH '$."1"',
    status_5 BOOLEAN PATH '$."5"'
  )
) AS parsed_json,
UNPIVOT (
  status FOR barring IN (
    status_0 AS '0',
    status_1 AS '1',
    status_5 AS '5'
  )
) AS jt;

方案2：低版本Teradata兼容方案 #

如果版本不支持JSON_TABLE，用JSONExtract配合UNION ALL实现：

SELECT 1546075 AS id, '0' AS barring, JSONExtract(json_content, 'barrings[0]."0"') AS status FROM your_source_table
UNION ALL
SELECT 1546075 AS id, '1' AS barring, JSONExtract(json_content, 'barrings[0]."1"') AS status FROM your_source_table
UNION ALL
SELECT 1546075 AS id, '5' AS barring, JSONExtract(json_content, 'barrings[0]."5"') AS status FROM your_source_table;

输出结果示例 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者10k