如何移除Seaborn图表中右侧图例并保留左侧图例？

首先咱们理清核心问题：你用relplot生成的是FacetGrid对象（不是直接的Axes轴对象），而lineplot生成的是Axes对象，两者的图例管理逻辑不一样，这也是你之前尝试移除图例时出错的关键原因。下面一步步帮你解决需求：

核心解决方案：让对角线不生成图例 #

最直接的方法是在绘制对角线的lineplot时，设置legend=False，从根源避免生成右侧的多余图例。同时确保relplot保留你需要的hue（颜色）和style（标记形状）图例。

可运行的修正代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 你的测试数据
test_data = np.array([[1.,2.,100.,9.],[2.,1.,100.,8.],[3.,4.,200.,7.]])
test_df = pd.DataFrame(columns=['x','y','N bands','Subject No.'], data=test_data)
sns.set_context("paper")

# 1. 绘制散点图，保留需要的分组图例
g = sns.relplot(
    y='y',x='x',data=test_df,
    hue='N bands',style='Subject No.',
    markers=['.','^','<','>','8'],
    legend='full'
).set(ylim=(0,4),xlim=(0,4))

# 2. 绘制对角线，设置legend=False避免生成多余图例
ax = plt.gca()  # 获取当前绘图轴
sns.lineplot(
    x=range(0,5),y=range(0,5),
    ax=ax, legend=False  # 关键参数：不生成图例
)

plt.show()

如果已经生成了多余图例，如何事后移除？ #

如果你不小心已经绘制了带图例的对角线，可以通过获取lineplot返回的Axes对象，移除它的图例：

# 假设你已经绘制了带图例的对角线
ax2 = sns.lineplot(x=range(0,5),y=range(0,5),legend='full')
# 移除它的图例
if ax2.get_legend():
    ax2.get_legend().remove()

针对你准确率对比任务的可视化优化建议 #

你是在对比两组准确率数据（推测是模型预测值vs真实值，或者不同模型的结果），这种场景下可以做这些优化：

• 对角线可以用plt.plot替代，代码更简洁，同时通过label=None避免生成图例：plt.plot([80,100], [80,100], 'k--', label=None)（k--代表黑色虚线）；
• 如果有重复样本，可以给散点图添加误差带，用sns.lineplot结合errorbar参数展示数据分布；
• 若数据类别较多，relplot的col/row参数可以分面展示不同组别，让图表更清晰。

举个适配你原需求的优化示例：

# 假设df是你的准确率数据集
g = sns.relplot(
    y='y',x='x',data=df,
    hue='N bands',style='Subject No.',
    markers=['.','^','<','>','8','s','p','*','P','X','D','H','d'],
    legend='full'
).set(ylim=(80,100),xlim=(80,100))

# 绘制黑色虚线对角线，不生成图例
ax = plt.gca()
ax.plot([80,100], [80,100], 'k--', label=None)

plt.show()

这样既保留了你需要的N bands颜色图例和Subject No.标记形状图例，又不会出现对角线的多余图例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bidby