导入Keras pad_sequences和eli5时出现AttributeError错误的问题求助

当前报错的核心根源是独立安装的Keras 2.6.0与TensorFlow 2.6.0存在已知兼容性冲突：

• 从TensorFlow 2.x版本开始，Keras已经作为官方内置子模块存在，独立安装的Keras会和TensorFlow内置的Keras模块产生路径调用冲突
• 两次报错本质都是导入独立Keras时触发了底层混合精度模块的属性缺失问题，导入eli5时的报错是因为eli5会自动检测环境中的Keras模块并尝试加载，触发了同一个冲突

推荐优先使用第一种方案，兼容性最好：

方案1：改用TensorFlow内置Keras（推荐） #

1. 完全卸载环境中所有独立安装的Keras，分别在虚拟环境和全局Python环境执行命令：

pip uninstall keras -y

2. 调整所有Keras相关导入语句，统一使用TensorFlow内置的Keras路径，例如：
   原导入语句：

from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

修改为：

from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

3. 若使用eli5时不需要用到Keras相关功能，可以在导入eli5前临时禁用其Keras加载逻辑，避免触发冲突：

import sys
sys.modules['keras'] = None
import eli5

方案2：版本降级适配 #

如果必须使用独立Keras，可以将TensorFlow和Keras统一降级到无冲突的2.5.x版本：

pip install tensorflow==2.5.3 keras==2.5.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominique