Elasticsearch中keyword类型working_time字段term查询0命中问题咨询

• 核心错误是字段映射类型和查询逻辑不匹配：你的working_time字段配置的是keyword类型，该类型不会执行任何分词处理，会将整个字段值作为单个完整的token存储，和你测试时拿到的分词结果没有任何关系。
• 你调用_analyze接口时未指定field参数，默认使用了标准分词器处理文本，所以拆分出了12的token，如果你指定"field": "working_time"参数执行分析，会得到仅包含完整JSON串的单个token，不存在12的拆分结果。
• term查询为精确匹配逻辑，只会返回存储的token和查询值完全相等的文档，你当前working_time字段存储的唯一token就是整个长JSON串，和查询值12完全不匹配，因此查询无结果。

方案1：调整字段映射为text类型 #

如果你需要对字段内容做分词模糊匹配，修改索引mapping后重新写入数据即可，原有查询可正常命中：

PUT /freelancer_working_days
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "id": {"type": "text"},
      "freelancer_id": {"type": "text"},
      "working_days": {"type": "text"}, 
      "working_time": {"type":"text"}
    }
  }
}

方案2：优化为结构化存储（推荐） #

将原本结构化的时间数据改为嵌套对象存储，避免后续查询逻辑混乱，同时查询效率更高：

// 新索引mapping
PUT /freelancer_working_days
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "id": {"type": "keyword"},
      "freelancer_id": {"type": "keyword"},
      "working_days": {"type": "integer"},
      "working_time": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "day_of_week": {"type": "integer"},
          "to": {"type": "integer"},
          "from": {"type": "integer"}
        }
      }
    }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tushar Roy