如何在AWS EC2 Ubuntu中编写bash脚本持续运行Python程序

你需求的和Windows批处理逻辑100%一致（程序无论因任何原因退出，都立刻无条件重启）的bash脚本写法如下：
创建名为restart_collector.sh的脚本文件，写入以下内容：

#!/bin/bash
# 无限循环，等价于Windows批处理的 :1 + goto 1逻辑
while :
do
    python3 datacollection.py
done

使用步骤 #

• 给脚本添加执行权限：chmod +x restart_collector.sh
• 直接执行脚本即可生效：./restart_collector.sh

上述基础脚本完全匹配你的原始需求，实际生产环境中可以补充以下优化，避免极端情况影响系统稳定性：

1. 增加重启间隔 #

如果程序持续秒崩，无限循环会占用大量CPU资源，可添加重启延迟，比如每次退出后等待3秒再重启：

#!/bin/bash
while :
do
    python3 datacollection.py
    sleep 3
done

2. 配置systemd托管（推荐用于EC2生产环境） #

裸跑脚本无法实现EC2实例重启后自动恢复任务，也不支持后台运行、日志留存，可通过systemd配置系统服务实现更稳定的托管：

1. 新建service配置文件：sudo nano /etc/systemd/system/datacollector.service
2. 写入以下配置（需替换路径和用户为你实际的EC2环境配置）：

[Unit]
Description=API数据采集服务
After=network.target

[Service]
# 替换为你的EC2运行用户名，默认Ubuntu镜像的默认用户为ubuntu
User=ubuntu
# 替换为你的datacollection.py脚本所在的目录绝对路径
WorkingDirectory=/home/ubuntu/projects/data_collect
ExecStart=/usr/bin/python3 datacollection.py
# 无论任何退出状态都自动重启
Restart=always
# 重启间隔3秒
RestartSec=3
# 日志输出到系统journal
StandardOutput=journal+console
StandardError=journal+console

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3. 执行以下命令启用服务：

• 重载systemd配置：sudo systemctl daemon-reload
• 开启开机自启：sudo systemctl enable datacollector.service
• 启动服务：sudo systemctl start datacollector.service

4. 常用运维命令：

• 查看实时运行日志：sudo journalctl -u datacollector.service -f
• 停止服务：sudo systemctl stop datacollector.service
• 重启服务：sudo systemctl restart datacollector.service

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mantra