如何使用EasyMock记录被mock方法的所有调用及调用来源？

完全可以实现该需求，主流单元测试生态的Mock框架均内置了对应能力，无需自行开发核心逻辑。

通用基础能力说明 #

所有标准Mock工具默认会记录被Mock方法的调用次数、调用顺序、入参值，仅需调用框架内置的属性或方法即可直接获取。如果需要获取调用来源，可通过框架自带的调用栈捕获能力实现，仅需少量配置即可。

不同语言常用框架实现方式 #

• Python（unittest.mock / pytest-mock）
  • 基础调用记录直接读取mock_obj.call_args_list属性即可拿到所有历史调用的参数集合，内置的mock_obj.assert_called_once_with(xxx)等断言方法可直接做调用校验。
  • 获取调用来源只需给Mock对象设置side_effect，每次调用时捕获traceback.extract_stack()的返回值即可拿到完整调用链，仅需3行左右附加代码。
• Java（Mockito）
  • 基础调用记录通过Mockito.mockingDetails(mockObj).getInvocations()即可获取所有调用的元信息，常规校验直接使用Mockito.verify(mockObj).xxxMethod(参数)即可。
  • 初始化Mock时添加withSettings().keepTrackOfInvocations()配置，即可直接从调用元信息中读取调用来源的类、方法、行号，无需额外编码。
• 前端（Jest Mock）
  • 基础调用记录直接读取mockFn.mock.calls属性即可拿到所有调用的参数列表，mockFn.mock.instances可获取调用时的上下文指向。
  • 临时调试查看调用来源只需在Mock函数实现中加一行console.trace()即可打印完整调用栈，无需修改测试用例主逻辑。

如果仅为临时调试定位问题，无需编写持久化的调用存储逻辑，直接在Mock方法处加断点或临时打印调用栈即可，适配存量复杂代码的成本极低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AppleMoose