Snowflake报错252005行转换失败关联DeprecationWarning如何解决？

该报错是Snowflake Python连接器拉取查询结果时，使用Arrow格式做数据转换触发的异常，常见诱因有3类：

• PyArrow版本和Snowflake连接器版本不兼容，旧版连接器（低于3.0.0）会将PyArrow抛出的DeprecationWarning废弃警告识别为错误中断执行
• 查询结果中存在半结构化数据（JSON、ARRAY）、带时区的时间戳等特殊类型，旧版连接器的自动转换逻辑存在bug
• Python 3.8和过高版本的Snowflake连接器存在适配冲突，当前新版本连接器最低适配要求已经升至Python 3.9

按优先级从高到低尝试即可，90%以上的同类问题可通过前两个方案解决：

1. 对齐依赖版本（优先推荐）
   安装经过验证的稳定兼容版本组合即可解决版本冲突问题，执行命令：
   pip install snowflake-connector-python==3.2.0 pyarrow==11.0.0

2. 关闭Arrow结果格式（快速临时修复）
   创建游标时关闭Arrow解析，直接走JSON序列化拉取结果，规避转换异常，修改游标创建代码：

# 原代码
# cursor = conn.cursor()
# 修改后
cursor = conn.cursor(use_arrow_result=False)

3. 直接使用原生pandas读取接口
   如果最终需要生成DataFrame，可直接使用连接器自带的pandas读取方法，无需手动转换结果集，减少转换出错概率：

cursor.execute(sql_query)
df = cursor.fetch_pandas_all()
print(df)

4. 显式转换查询字段类型
   如果确认是某类特殊字段导致的转换失败，可在SQL查询中直接将特殊字段转为字符串类型，比如半结构化字段用TO_JSON()、时间戳字段用TO_CHAR()转换，避免连接器自动转换出错。

5. 过滤废弃警告
   如果是警告被误判为错误导致中断，可在代码开头添加警告过滤逻辑：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mayur Gupta