将字符串列表转换为指定数据类型的pandas DataFrame

你可以在创建完DataFrame后通过astype()方法为不同列指定独立的数据类型，步骤如下：

import pandas as pd

# 原始嵌套列表
A = [[1,'5.4','2'],[2,'6','3']]

# 先创建基础DataFrame
df = pd.DataFrame(A)

# 按列索引指定类型：第0、2列（对应需求的第1、3列）为整数，第1列（对应需求的第2列）为浮点数
df = df.astype({
    0: int,
    1: float,
    2: int
})

如果需要自定义列名，也可以用列名指定类型：

df = pd.DataFrame(A, columns=['列1', '列2', '列3'])
df = df.astype({
    '列1': int,
    '列2': float,
    '列3': int
})

结果验证 #

执行print(df.dtypes)可以看到各列类型完全符合要求：

列1      int64
列2    float64
列3      int64
dtype: object

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jake B.