同一Python对象的实例变量为何同时引用不同对象（arcpy场景）

• 首先你观察到param和param2的id完全一致，说明二者本质上就是同一个Python对象，不存在两个不同实例的情况。
• 二者filter属性id不同的核心原因来自你代码中passthrough_attr装饰的property的实现逻辑：
  每次访问filter属性时，getter方法都会执行getattr(self._arc_object, 'filter')，而ArcGIS底层返回原生filter对象后，会自动封装为新的Filter类Python实例，相当于你每次访问filter属性都会生成一个新的Python包装对象，哪怕底层对应的原生ArcGIS filter对象自始至终都是同一个。
  你可以做个简单验证：连续两次打印id(param.filter)，得到的id也一定是不同的，这和你访问param2.filter的表现完全一致。

这个表现说明你拿到的Filter类Python实例只是底层原生ArcGIS对象的临时包装层：

• 你修改filter的type、list等属性时，这些属性本身也是passthrough_attr装饰的透传属性，修改会直接作用到底层的原生ArcGIS对象上，不会受包装层实例不同的影响。
• 你无法通过比较两个filter Python实例的id来判断它们是否对应同一个底层原生过滤器，所有对filter属性的修改最终都会同步生效，符合你最开始的预期。

• 如果你只是常规修改过滤器的配置，完全可以忽略这个现象，不会影响业务功能正常运行。
• 如果你需要让同一个Parameter实例多次访问filter属性都返回同一个Python包装对象，可以修改filter属性的实现逻辑，增加实例级缓存即可，参考修改思路：

class Parameter(mixins.ParameterMixin,_BaseArcObject):
    # 替换原来的filter = passthrough_attr('filter')
    @property
    def filter(self):
        if not hasattr(self, '_cached_filter'):
            self._cached_filter = getattr(self._arc_object, 'filter')
        return self._cached_filter
    @filter.setter
    def filter(self, val):
        self._cached_filter = val
        setattr(self._arc_object, 'filter', val)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zeygon