如何使用SQL Server外部脚本输出变量插入数据至同库SQL表

你可以直接使用SQL Server原生的INSERT ... EXEC语法捕获sp_execute_external_script的输出结果，直接插入到提前建好的实体表中，具体操作步骤如下：

步骤1：创建匹配结构的目标实体表 #

首先你需要提前建好实体表，表的字段顺序、数据类型必须和Python脚本返回的output_table的列完全匹配，示例建表语句如下（根据你实际的字段调整）：

CREATE TABLE 你的目标实体表名 (
    col1 对应数据类型,
    col2 对应数据类型,
    col3 对应数据类型,
    你追加的列名 对应数据类型
    -- 按需补全所有输出列的定义
)

步骤2：使用INSERT包裹扩展存储过程调用执行 #

直接把你的sp_execute_external_script调用放在INSERT语句后面即可，修复了你原代码的语法错误和Python逻辑疏漏的完整示例如下：

INSERT INTO 你的目标实体表名 -- 替换为你步骤1中创建的表名
EXECUTE sp_execute_external_script
@language=N'Python',
@script=N'import pandas as pd
# 补充target_table初始化逻辑，避免append报错
target_table = pd.DataFrame(columns=["col1","col2","col3","你自定义的列名"]) -- 替换为你实际的列名
for i in range(len(data.columns)-4):
    needed_cols=data.iloc[:,[0,1,2,3,i+4]]
    needed_cols.columns=target_table.columns
    target_table=target_table.append(needed_cols, ignore_index=True)
output_table=target_table',
@input_data_1=N'Select col1, col2, col3, 你需要用到的其他列 from dummy_table', -- 原查询只查了3列，要把Python里用到的所有列都加进去
@input_data_1_name=N'data',
@output_data_1_name=N'output_table'
WITH RESULT SETS UNDEFINED;

注意事项 #

• 如果需要避免类型匹配错误，可以把末尾的WITH RESULT SETS UNDEFINED替换为显式的结果集定义，示例如下：

WITH RESULT SETS (
    (
        col1 INT,
        col2 NVARCHAR(200),
        col3 DATETIME,
        自定义列名 FLOAT
    )
)

• 原代码的sp_execute_external_script的各个参数之间缺少逗号分隔，会触发SQL语法错误，上述示例已经补全了逗号。
• 原Python脚本未初始化target_table就直接调用append方法，运行会报错，上述示例已经补充了初始化逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanmay Ghosh