单次POST上传双JSON文件转pandas.DataFrame时报list类型无效路径错误

API 探路者

2026-10-4

解决方案

错误原因

pd.read_json()仅支持文件路径、JSON字符串、类文件对象作为入参，你调用json.load(f)后已经将整个JSON内容解析为Python原生数据结构，data["guccibag"]/data["dataprice"]都是已经解析完成的字典列表，不属于read_json支持的入参类型，因此触发类型错误。

本地读取合并JSON文件的修改代码

import pandas as pd
import json

df = pd.read_json("./api/guccibag.json")

with open("./api/test.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 直接将已解析的字典列表传入DataFrame构造器即可
gcbag = pd.DataFrame(data["guccibag"])
gcdata = pd.DataFrame(data["dataprice"])

后端接收Postman POST请求的实现示例（以Flask为例）

你不需要调整当前Postman提交的JSON格式，仅需要调整后端接收逻辑即可：

from flask import Flask, request
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

@app.route("/upload", methods=["POST"])
def upload_double_json():
    # 直接解析POST请求携带的JSON内容，得到Python字典
    post_data = request.get_json()
    gcbag = pd.DataFrame(post_data["guccibag"])
    gcdata = pd.DataFrame(post_data["dataprice"])
    
    # 此处填写你的后续业务逻辑
    return {"code": 200, "msg": "数据解析成功", "dataprice_count": len(gcdata)}

if __name__ == "__main__":
    app.run(port=5000, debug=True)

Postman请求配置：