使用SSIS将Azure Data Lake CSV最后修改时间写入Azure SQL表列

完全可以实现，无需重构现有SSIS主逻辑，仅需少量调整即可完成需求，操作步骤如下：

• 第一步：定义存储文件修改时间的SSIS变量
  在SSIS包中新增一个包级变量，命名为User::FileLastModifiedTime，数据类型设置为DateTime，用于存储后续读取到的ADLS CSV文件最后修改时间。
• 第二步：读取ADLS对应CSV文件的最后修改时间属性
  根据你使用的ADLS版本选择对应组件配置：
  • 若使用ADLS Gen2：添加Azure FS 任务，配置ADLS连接信息，指定目标CSV文件的存储路径，设置任务输出项为文件最后修改时间，关联到上一步创建的User::FileLastModifiedTime变量。
  • 若使用ADLS Gen1：添加Azure Data Lake 任务，操作类型选择「获取文件属性」，同样将返回的文件最后修改时间赋值给对应变量。
    如果你是批量遍历ADLS多个CSV文件加载的场景，只需把上述获取文件属性的步骤放到Foreach 循环容器内，每次循环时更新变量值即可。
• 第三步：数据流中新增派生列传递修改时间
  在现有数据流的源组件和Azure SQL目标组件之间，添加「派生列」转换，新增一列，列名和数据类型匹配目标表的DATEMODIFIED字段，列值设置为@[User::FileLastModifiedTime]。
• 第四步：调整目标表字段映射
  打开Azure SQL目标组件的映射配置，把上一步派生的DATEMODIFIED列和目标表的对应字段完成映射，重新发布SSIS包运行即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oki Kuswanda