基于Spacy搭建实体链接识别模型是否需要集成情感分析

是否需要引入的核心判断依据 #

• 如果你的业务场景需要基于实体对应的情感属性做文档分类，比如评论场景下要将「商品型号」实体分别关联好评、差评类文档，或是舆情场景下要给「涉事主体」实体标注正负向舆情标签，情感分析属于必要模块，缺少该能力会导致实体关联的维度不足，无法满足后续查询需求
• 如果你的需求仅为实现实体到对应原文文档的映射，无需区分情感维度的分类，不需要额外引入情感分析模块，额外模块会增加推理耗时、部署成本和数据预处理的复杂度，没有实际价值

Spacy集成情感分析的可行方案 #

不需要将情感分析能力耦合到现有实体识别模型中，可通过Spacy的自定义管道能力轻量化接入：

• 文本级情感需求可以直接调用Spacy预训练的textcat管道组件，添加到现有实体识别管道的下游，执行顺序为：输入文本 → 实体抽取 → 情感分类 → 给当前文本下抽取出的所有实体绑定情感标签 → 写入数据库对应关联条目
• 实体级情感需求可以在实体抽取完成后，截取实体前后各3-5个token的上下文窗口，单独输入情感分类器预测，即可得到单实体对应的情感倾向，小样本场景下标注百条左右数据微调即可达到可用效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pius