Python操作Elasticsearch：如何实现查询词全匹配且按词序排序返回结果

核心实现逻辑 #

• 原match查询默认使用or逻辑，所以只要匹配单个查询词就返回结果，首先要修改为and逻辑强制匹配所有查询词
• 新增match_phrase查询提升完全符合查询词顺序的文档权重，无需额外修改排序规则，ES默认的得分排序就会把完全匹配的结果排在最前
• 其余仅满足全词匹配、不满足顺序要求的文档会遵循ES默认的BM25相关度排序规则排在中后部

调整后的Python查询代码 #

result = es.search(
    index="main_database",
    body={
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    # 强制要求所有查询词都存在
                    {"match": {"Full_texts": {"query": es_query, "operator": "and"}}}
                ],
                "should": [
                    # 匹配到完全顺序的短语时额外提升得分，实现靠前展示
                    {"match_phrase": {"Full_texts": es_query}}
                ]
            }
        }
    },
    size=50
)

可选拓展配置 #

如果允许查询词之间插入少量其他字符仍判定为顺序匹配，可以给match_phrase添加slop参数，数值代表允许的最大词间隔数：

{"match_phrase": {"Full_texts": {"query": es_query, "slop": 1}}}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bold Ganbaatar