如何将已构建完成的Rasa项目进行Docker化？

1. 项目前置校验 #

• 进入本地Rasa项目根目录，执行rasa --version记录项目当前使用的Rasa版本，后续镜像版本需与其完全匹配，避免出现兼容性问题
• 本地依次执行rasa train、rasa run、rasa run actions（存在自定义动作时执行），确认项目功能、依赖无异常
• 导出项目Python环境依赖：执行pip freeze > requirements.txt，如果自定义动作有额外依赖，需同步补充到该文件中

2. 新增Docker相关配置文件 #

所有文件均放在项目根目录下：

2.1 编写.dockerignore文件 #

过滤不需要打包进镜像的冗余文件：

__pycache__
*.pyc
*.pyo
*.pyd
.env
.git
.gitignore
venv
logs
tests
models/*.tar.gz.old

2.2 编写Rasa主服务Dockerfile #

将下方<实际Rasa版本>替换为第一步记录的版本号即可：

FROM rasa/rasa:<实际Rasa版本>

USER root
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

USER 1001
CMD ["run", "--enable-api", "--cors", "*"]

2.3 存在自定义动作时，补充Dockerfile.actions #

FROM rasa/rasa-sdk:<实际Rasa版本>

WORKDIR /app
COPY actions /app/actions
COPY requirements.txt /app

USER root
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
USER 1001

3. 本地镜像构建与验证 #

• 构建Rasa主服务镜像：docker build -t rasa-custom:v1 .
• 构建动作服务镜像（按需执行）：docker build -f Dockerfile.actions -t rasa-actions:v1 .
• 本地启动两个容器验证功能正常后，将新增的3个Docker相关配置文件、requirements.txt提交到GitHub仓库即可，后续任意环境拉取代码后都可直接执行镜像构建流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anjali