如何计算pandas DataFrame指定列特定行的平均值并添加为新列

实现方法 #

你可以通过pandas的位置索引iloc先定位到指定行的norm列，再计算平均值即可，操作分两步：

1. 计算目标行范围的平均值
   注意pandas默认的位置索引从0开始计数，且iloc的切片规则为左闭右开：

# 取自然顺序第450~453行（对应位置索引449~452）的norm列计算平均值
target_avg = df['norm'].iloc[449:453].mean()

# 如果你是要取索引值恰好为450、451、452、453的行，改用loc即可（loc切片左闭右闭）
# target_avg = df['norm'].loc[450:453].mean()

2. 将平均值作为新列添加到原DataFrame
   因为计算得到的target_avg是标量值，赋值后pandas会自动为所有行填充该数值：

df['average'] = target_avg

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anne