VSCode运行触发traceback中断后如何取回已生成的完成运行结果

• 若你是通过交互模式（Python终端、Jupyter Notebook、VSCode的交互式窗口）运行代码，且traceback触发后没有关闭当前运行环境、没有重启Python内核，预测结果变量仍存储在内存中，可直接在当前终端执行变量导出操作，比如执行import pickle; pickle.dump(pred_result, open("predict_result.pkl", "wb"))即可将结果持久化到本地，后续直接读取该文件就能计算AUC。
• 若你是通过脚本模式运行代码，运行报错后进程已退出，或是已经关闭了运行终端/重启了内核，且代码运行过程中没有编写中间结果落盘的逻辑，已生成的预测结果会随内存释放被清除，无法找回，只能修正错误后重新运行测试模块。
• 后续处理计算量较大的任务时，建议在生成核心中间结果后先执行持久化存储，避免后续代码报错导致结果丢失。

• 通用拼写检测可安装Code Spell Checker扩展，支持识别变量名、注释、字符串内容中的拼写错误，检测到疑似拼写错误时会在对应位置标注波浪线提示。
• 针对Python代码的拼写类笔误（比如拼写错误的函数名、变量名），安装微软官方的Python扩展后，开启代码linting功能即可在编写阶段实时检测，未定义的标识符会直接被标红提示，无需等到运行时才触发traceback。
• 你可以在VSCode设置中搜索python.linting.enabled，勾选该选项即可开启Python代码的实时静态检查功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZENG LINLIN _