如何使用pandas groupby仅聚合非空值，实现多行合并为单行？

你可以直接修改agg方法内的匿名函数，在拼接前先过滤所有空值即可，修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 兼容NaN、None、空字符串、全空格的通用写法
result = dataFrame.groupby(['ID'], as_index=False)
                  .agg({'Cities': lambda x: ','.join([val for val in x if pd.notna(val) and str(val).strip() != ''])})

如果你的场景确定只有空字符串这一种空值类型，可以简化为：

result = dataFrame.groupby(['ID'], as_index=False)
                  .agg({'Cities': lambda x: ','.join([val for val in x if val.strip() != ''])})

逻辑说明 #

• 遍历当前分组下所有Cities值，先过滤掉NaN、None、空字符串、全空格的无效值
• 直接用','.join()拼接过滤后的有效列表，天然不会出现连续逗号、首尾逗号的问题

如果需要将全空ID对应的Cities空字符串改为NaN，可在聚合后补充处理：

import numpy as np
result['Cities'] = result['Cities'].replace('', np.nan)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nayan Desale