如何在Jupyter Notebook中导入.py/.ipynb文件的列表用于Hangman游戏开发

从.py文件导入 #

这是最简单的导入方式，操作要求如下：

• 确保存储wordlist的words2.py文件和当前运行的笔记本放在同一文件夹下，words2.py内的列表定义格式示例：

# words2.py 内容示例
wordlist = ["apple", "banana", "program", "hangman", "python"]

• 直接在当前笔记本运行导入语句即可，和普通Python导入逻辑完全一致：

from words2 import wordlist

如果words2.py不在当前工作目录，可以先把对应路径加入系统路径再导入：

import sys
# 替换为words2.py所在文件夹的绝对路径
sys.path.append("/Users/xxx/documents/hangman/")
from words2 import wordlist

从.ipynb笔记本文件导入 #

你代码里用到的nbimporter库就是专门用来实现笔记本互相导入的，按以下步骤操作即可：

• 先安装nbimporter依赖，在单元格执行：

!pip install nbimporter

• 确保存储wordlist的words2.ipynb已经保存，且定义wordlist的单元格已经成功运行过，文件放在当前笔记本的同目录下
• 执行你写的导入代码即可：

import nbimporter
from words2 import wordlist

如果导入报错，可以执行以下代码打印当前工作目录，确认words2.ipynb是否放在对应路径下：

import os
print(os.getcwd())

现有代码优化建议 #

你当前写的get_valid_word逻辑是可用的，不过如果单词列表很大的话，反复随机重试效率较低，可以提前过滤所有合法词，优化后代码如下：

import random
import string
import nbimporter
from words2 import wordlist

# 提前过滤所有不带空格、破折号的合法单词，统一转大写
valid_word_list = [word.upper() for word in wordlist if '-' not in word and ' ' not in word]

def get_valid_word(valid_word_list):
    # 直接从预过滤的合法列表里随机选，不需要重复校验
    return random.choice(valid_word_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DeAndre Horton