如何配置PYTHONPATH让Python库可访问以运行StyleGAN2-ADA PyTorch？

文档说明含义 #

• 你克隆的官方仓库根目录下自带两个配套工具库torch_utils和dnnlib，这两个库是加载预训练模型的必要依赖，Python运行时需要能搜索到这两个库的路径才能正常调用。
• 所谓「不需要网络本身的源代码」是指你不用手动导入、编写Generator、Discriminator这类模型结构的定义代码，只要torch_utils和dnnlib可被正常访问，配套的torch_utils.persistence模块就能直接从.pkl格式的预训练文件里自动解析还原出完整的可运行模型实例。

具体配置方法 #

方法1：单次运行临时生效（适合测试场景） #

在你要运行的Python脚本最开头添加以下代码，把本地仓库根目录手动加入Python搜索路径即可：

import sys
# 把引号内的路径替换为你本地克隆stylegan2-ada-pytorch仓库的实际绝对路径
sys.path.insert(0, "/home/xxx/stylegan2-ada-pytorch")

方法2：全局永久生效（适合长期使用该仓库的场景） #

• Linux/macOS用户：打开终端编辑对应shell的配置文件（如~/.bashrc、~/.zshrc），添加以下内容：

  export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/你本地仓库的绝对路径"
  

  保存后执行source ~/.bashrc（对应你修改的配置文件名）即可生效。
• Windows用户：打开系统环境变量设置面板，新建名为PYTHONPATH的环境变量，变量值填写本地仓库的根目录绝对路径，保存后重启终端/IDE即可生效。

配置验证 #

打开Python交互环境，执行以下两行代码，无报错即代表配置成功：

import torch_utils
import dnnlib

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dino Anastasopoulos