SQL Server如何按日期统计不同type_id值对应的行数

固定type_id取值的条件聚合写法（推荐，性能最优、逻辑易懂） #

你不需要使用子查询，直接在现有分组查询的基础上使用条件聚合即可实现需求，代码如下：

SELECT 
    report_date AS [date],
    SUM(CASE WHEN type_id = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_1,
    SUM(CASE WHEN type_id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_2,
    SUM(CASE WHEN type_id = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_3
FROM MY_TABLE
GROUP BY report_date
ORDER BY report_date

实现逻辑：按report_date分组后，对每个type_id匹配的行计数1、不匹配的计数0，求和后就是对应type的当日行数，无匹配值时会返回0，完全符合你给出的预期输出。

type_id取值不固定的动态PIVOT写法 #

如果后续会新增type_id取值、不想每次手动修改查询语句，可以用动态SQL自动生成所有统计列：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX)

-- 自动识别所有type_id、生成对应的统计列名
SELECT @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME('count_' + CAST(type_id AS VARCHAR(10))) 
                    FROM MY_TABLE
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

-- 拼接PIVOT查询语句
SET @query = 'SELECT report_date AS [date], ' + @cols + ' 
            FROM 
            (
                SELECT report_date, ''count_'' + CAST(type_id AS VARCHAR(10)) AS type_col, 1 AS cnt
                FROM MY_TABLE
            ) x
            PIVOT 
            (
                COUNT(cnt)
                FOR type_col IN (' + @cols + ')
            ) p 
            ORDER BY report_date'

-- 执行动态查询
EXEC sp_executesql @query

该写法会自动匹配表中所有存在的type_id值生成统计列，不需要手动调整代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zephyr