如何在R中筛选表格特定行，按燃油类型拆分得到独立dataframe

前提说明 #

现有cars数据集包含Fuel.type字段，取值为Gas和Diesel两类，需要拆分得到两个保留所有字段的独立DataFrame。

Python Pandas 实现代码 #

• 导入依赖并读入数据集

import pandas as pd
# 替换为你的数据集实际路径
cars_df = pd.read_csv("cars.csv")

• 拆分得到两类数据

# 仅保留Gas类型的全列数据
gas_df = cars_df[cars_df["Fuel.type"] == "Gas"].copy()
# 仅保留Diesel类型的全列数据
diesel_df = cars_df[cars_df["Fuel.type"] == "Diesel"].copy()

末尾加.copy()是为了避免后续修改新DataFrame时触发Pandas的链式索引警告。

输出结果示例 #

Gas类型数据框 #

Diesel类型数据框 #

R语言实现代码 #

# 读入数据集
cars_df <- read.csv("cars.csv")
# 拆分Gas类型数据框
gas_df <- subset(cars_df, Fuel.type == "Gas")
# 拆分Diesel类型数据框
diesel_df <- subset(cars_df, Fuel.type == "Diesel")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kapil Gund