给已有DataFrame添加新列并用numpy数组填充时出现警告如何解决

问题原因 #

这个SettingWithCopyWarning警告和你赋值新列的写法无关，触发根源是你当前使用的df本身是从其他DataFrame通过切片操作得到的副本对象，pandas无法判断你预期是修改原始DataFrame还是仅修改这个切片副本，因此抛出警告。
你最后尝试的df.loc['new_col'] = pd.Series(array, index = df.index)写法是错误的，该语法是给行索引为new_col的整行赋值，而非新增列，不要使用该写法。

规范解决方式 #

方案1：明确创建独立DataFrame（最推荐） #

如果你的预期是仅修改当前的切片副本、不影响生成它的原始DataFrame，在对切片做修改前先执行一次深拷贝，后续再新增列就不会触发警告：

# 先将切片转为独立的DataFrame对象
df = df.copy()
# 之后即可用最简洁的写法赋值新列
df['new_col'] = array

方案2：直接修改原始DataFrame #

如果你的预期是修改生成该切片的原始DataFrame，不要提前把切片赋值给单独的df变量，直接在原始对象上通过loc指定行、列范围操作即可：

# 假设你之前的切片筛选条件为xxx，直接在原始df上操作
original_df.loc[xxx, 'new_col'] = array

关于忽略警告的说明 #

如果确认你当前的操作符合预期，清楚自己是在修改切片副本而不会影响原始数据，也可以选择忽略该警告，但长期来看不推荐，会提高后续代码出隐性bug的概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cp0515